Ми шукаємо Data Scientist, який допоможе Zeely приймати маркетингові рішення на основі прогнозів, а не лише історичних даних.
На старті основний фокус ролі — побудувати й розвивати систему прогнозування LTV та pROAS, яка реально використовується для закупівлі трафіку, масштабування каналів і планування маркетингового бюджету.
Далі скоуп буде ширшим: ти працюватимеш над predictive-моделями не лише для внутрішніх маркетингових задач, а й безпосередньо для продукту Zeely. Моделі допомагатимуть нашим користувачам краще працювати з креативами, маркетингом і кампаніями та даватимуть продукту можливість робити персоналізовані рекомендації на основі даних.
Тобто це роль на стику маркетингу та продукту: від моделей, які допомагають нам ефективніше інвестувати власний маркетинговий бюджет, до моделей, які створюють нову цінність для 2+ млн користувачів Zeely.
Про Zeely
Ми в Zeely AI будуємо Marketing Intelligence Platform, яка закриває весь цикл performance-маркетингу: create → launch → scale, й уже виросли до 2+ млн користувачів.
Простими словами: ми зробили доступними для малого та середнього бізнесу найкращі AI-рішення та маркетингові інструменти, які раніше могли дозволити собі лише великі бренди з дорогими маркетинговими командами.
Цифри, які говорять краще за слова:
4 роки на ринку — стабільна прибуткова компанія з міжнародними інвесторами;
×6 зростання за минулий рік;
2 000 000+ бізнесів уже використовують Zeely;
Топ-1 у своїй категорії на ринку США;
200+ спеціалістів у команді;
Ринки: США + worldwide.
Ми не стартап у пошуках product-market fit, а бізнес із доведеним результатом і чітким розумінням того, що працює. Зараз ми активно масштабуємося та підсилюємо команду людьми, які можуть впливати на ключові метрики й драйвити наступний етап росту.
Наступний великий крок: B2B-solution для великих маркетингових команд та enterprise-клієнтів: workflows, creative analytics і повний контроль над кампаніями на рівні всієї команди. Для компаній, де performance marketing уже працює на великому масштабі та потребує більшої ефективності й автоматизації.
Чим будеш займатись на цій позиції
Розробляти, валідувати та підтримувати в продакшні модель predicted LTV
Розвивати модель разом із продуктом: адаптувати її до змін у каналах, тарифах та продуктових логіках
Розвивати pROAS-фреймворк для маркетингових рішень: payback, таргети по каналах і правила масштабування
Прогнозувати маркетинговий бюджет і моделювати різні сценарії
Створювати predictive-моделі для продукту, які працюватимуть безпосередньо для користувачів Zeely: прогнозувати їхню поведінку, допомагати знаходити закономірності та на основі прогнозів пропонувати наступні дії чи рішення
Розвивати ML-рішення для креативної та маркетингової аналітики всередині продукту, зокрема моделі, які допомагатимуть користувачам краще розуміти та оцінювати свої креативи
Розробляти predictive-моделі для суміжних бізнес-задач, наприклад lead scoring, churn або account value
Досліджувати нові способи застосування ML у продукті та B2B-напрямі
Документувати логіку, версії, якість та обмеження моделей
Що для нас важливо
3+ роки досвіду в Data Science або аналітиці з predictive-моделями
Досвід із Python (pandas, scikit-learn, LightGBM) та SQL
Фундаментальна база в статистиці та ML: валідація моделей, вибір метрик якості, оцінка невизначеності
Досвід доведення моделей до робочого стану: відтворюваність, версіонування, перенавчання та моніторинг
Вміння оцінювати не тільки якість моделі, а й її реальний вплив: що змінилося після впровадження, як модель використовується в бізнесі чи продукті та на які метрики вплинула
Вміння перетворювати модель на інструмент для прийняття рішень і зрозуміло пояснювати її результати та обмеження нетехнічним стейкхолдерам
Інтерес до продуктових задач і бажання бачити, як створена модель реально використовується людьми, а не залишається лише експериментом
Буде плюсом
Досвід роботи з subscription та платіжними даними
Практичний досвід дизайну та аналізу incrementality-експериментів
Досвід роботи з BigQuery та dbt
Досвід створення predictive-моделей, які безпосередньо використовуються в продукті
Досвід роботи з поведінковими даними користувачів
Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:
Реальний ownership: твої моделі напряму формують те, куди інвестуються маркетингові бюджети компанії;
Фокусована роль без розмиття: ти зосереджений на якості й розвитку моделей, а не розпорошений між технічним сетапом кабінетів чи BI-репортингом;
Пряма видимість impact: ти бачитимеш, як результати твоєї роботи перетворюються на рішення, а не зникають у беклозі;
Remote-first формат: працюй звідки зручно, а якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві;
Надаємо 18 Day Off на рік;
3 повністю оплачувані Sick Leave дні на рік + unlimited Sick Leave із компенсацією 70%;
Проводимо регулярні performance review, щоб розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені;
Маємо повний супровід українського ФОПу.
Рекрутмент процес:
Intro Call → Hiring Team Interview → Test Task → Final Interview → Reference Check → Offer
Надсилай резюме — будемо раді познайомитися ближче 💚