Szukamy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer z doświadczeniem w pracy z chmurą AWS oraz Databricks.
Projekt obejmuje stworzenie rozwiązania typu lakehouse, przygotowanie prototypu prezentowanego podczas wydarzenia branżowego, a następnie realizację pilotażowego wdrożenia i dalszy rozwój platformy. Poszukujemy osoby, która będzie aktywnie wspierać zarówno architekturę, jak i implementację rozwiązania, współtworząc fundamenty skalowalnej platformy danych wykorzystywanej do zaawansowanej analityki oraz raportowania biznesowego. Projekt realizowany jest w oparciu o nowoczesny ekosystem Databricks, medallion architecture oraz najlepsze praktyki Data Engineering.
Optymalny start współpracy: listopad 2026
Szukamy Ciebie, jeśli:
- masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w komercyjnej pracy z danymi w chmurze AWS (Glue, Athena, DynamoBD),
- masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,
- masz doświadczenie w pracy z Databricks,
- masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON,
- znasz i wykorzystujesz Python oraz PySpark,
- korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
- znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
-
posiadasz doświadczenie z dbt,
- tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)
- masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,
- masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
- świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
- posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
-
projektowanie i rozwijanie nowoczesnej platformy danych opartej na Databricks i AWS,
-
budowę oraz optymalizację procesów ETL/ELT wykorzystujących PySpark, Spark SQL i dbt,
-
implementację architektury lakehouse zgodnie z podejściem medallion (Bronze, Silver, Gold),
-
współtworzenie standardów dotyczących Data Engineering, jakości danych i Data Governance,
-
wdrażanie oraz rozwój rozwiązań opartych o Unity Catalog,
-
projektowanie modeli danych wspierających potrzeby analityczne i raportowe biznesu,
-
współpracę z architektami, analitykami i klientem przy definiowaniu kierunku rozwoju platformy,integrację danych z wielu źródeł oraz implementację mechanizmów CDC i near-real-time data processing,
-
aktywny udział w przygotowaniu i prezentacji prototypów produktu,
-
wpływ na decyzje architektoniczne oraz rozwój strategicznej platformy danych od wczesnych etapów jej powstawania.
Doświadczenie
- 5 lat
Wynagrodzenie_senior
- 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)
Typ oferty
- Data Solutions
Technologie
- AWS
- Python
- SQL
- Databricks
Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:
- dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
- projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
- certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
- narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
- społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
- możliwość pracy 100% remote,
- damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
- Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl
- Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/
Język
- angielski B2+