Associate Product Owner I - IA Shopping Cart Buenos Aires

Somos Despegar, parte del ecosistema de Prosus, y hace más de 25 años revolucionamos la forma de viajar en América Latina ✈️. Construimos tecnología que transforma experiencias y conecta a millones de personas con sus sueños de viaje.

Buscamos talento que piense en 10x, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y construir en equipo, este lugar es para ti

¿Te imaginas ser dueño de las métricas del carrito de compras que transforma cómo millones de viajeros descubren y compran productos en Latinoamérica?

En Despegar, la travel-tech más grande de la región con más de 25 años disrumpiendo la industria, estamos buscando un Associate Product Owner I - IA Shopping Cart que no solo entienda de producto digital, SQL y A/B testing, sino que viva y respire automatización con IA, curiosidad extrema y pasión por construir soluciones concretas en su día a día.

Somos parte de Prosus, uno de los ecosistemas tech más grandes del mundo. Si te motiva medir embudos end-to-end, correr tus propias queries sin depender de otros equipos y automatizar todo lo repetitivo con IA… este es tu lugar.

🚀 El desafío

Serás dueño de las métricas del equipo de Shopping Cart, un producto clave que busca usar vuelos como cartelera para que los usuarios descubran y agreguen otros productos a su compra (asistencias, autos, traslados, hoteles).

Hoy el carrito está en algunos vuelos, y tu misión será escalarlo a toda la operación mientras medís su impacto, optimizás el embudo y proponés experimentos que incrementen conversión y revenue.

No buscamos solo ejecutores de backlog... buscamos builders con ganas extremas que escriban, corran y validen sus propias consultas en SQL, midan experimentos A/B, automaticen reportes con IA y propongan formas nuevas de trabajar con tecnología.

✔️ Ser dueño de las métricas del equipo: escribir, correr y validar tus propias consultas en SQL sobre el datalake
✔️ Medir y validar experimentos (pruebas A/B): comparar ramas, leer resultados y recomendar qué lanzar
✔️ Medir el embudo del carrito de punta a punta: cuánta gente agrega productos, cuánta paga, dónde se cae y por qué
✔️ Gestionar el backlog y llevar iniciativas completas: caso de negocio, historias de desarrollo, seguimiento y medición
✔️ Automatizar con IA reportes y tareas repetitivas, documentarlos y proponer formas nuevas de trabajar
✔️ Crear workflows agénticos o second brain con herramientas como Claude o Codex para multiplicar tu productividad

📌 Formación: Profesionales recibidos o próximos a recibirse en Ingenierías, Negocios Digitales, Ciencias Económicas, Administración o afines

📌 Experiencia (excluyente):

• Mínimo 1 año en producto digital o áreas como planeamiento comercial, marketing performance, growth, desarrollo de negocios o análisis de datos

• Experiencia haciendo A/B testing 

• Experiencia en explotación de datos, generación de insights y métricas de producto (funnels, conversión, tráfico) mediante SQL 

📌 Hard Skills (Excluyentes):

• SQL (armado de queries, A/B testing) 

• Herramientas de IA (Claude, Codex, workflows agénticos) 

📌 Mindset clave: Ganas extremas de aprender y construir, pasión por la IA (no solo usarla, sino divertirse haciéndolo), curiosidad insaciable

🌟 Deseable:

✔️ Creación de workflows agénticos o second brain (deberás dar casos concretos de ejemplos que hayas construido)
✔️ Experiencia en fintech, e-commerce, marketplace o travel tech

• Trabajo modalidad hibrida (asistencia dos días por semana a la oficina en Buenos Aires)

• Descuentos exclusivos en todos los productos Despegar 🛩

• Prepaga SMG 🩺

• Semana Despegar (5 días hábiles off!) 🏖

• Gympass 🏋️‍♀️

• Día de cumpleaños libre 🎂

• Bonos 🏆

• Acuerdos y convenios universidades para que puedas potenciar tu desarrollo 👩‍🎓

• Reintegro por el cuidado de hijos/as 👨‍👧‍👧

• Licencias extendidas para cuidadores primarios y secundarios

• Y mucho más!

🌍 Viajar te transforma, trabajar en Despegar también

¿Listo para construir el futuro de Loyalty en LATAM con visión estratégica, datos e IA?