En Bia ya gestionamos la energía de más de 3.700 empresas en Latam. Y apenas estamos empezando. Si estás buscando más que un trabajo y quieres ser parte del equipo que está revolucionando el sector energético, llegaste al lugar correcto.
El desafío que vas a resolver
Como Metering Intelligence Engineer, vas a diseñar, implementar y mejorar la arquitectura que lo hace posible, de punta a punta: desde el equipo instalado en campo hasta los servicios energéticos que recibe el cliente. Vas a tratar la data como nuestro activo más valioso, definiendo cómo nace, quién la cuida, cómo viaja y qué alertas dispara, para que la hoja de vida, el QA y el cumplimiento se deriven solos de ella. Vas a construir agentes de IA y automatizaciones que eliminan el trabajo manual, y a convertir la data de consumo y carga en servicios que anticipan lo que el cliente necesita. Cuando el escritorio no alcance, vas a ir a terreno con los electricistas y con CGM, porque los mejores sistemas nacen de entender cómo funciona la realidad. El Código de Medida y el RETIE son la física de este sistema: una restricción que tu arquitectura garantiza por diseño. Todo lo demás está abierto a cuestionarse desde primeros principios.
Lo que harás
- Diseñar, implementar y mejorar de forma continua la arquitectura de datos de la frontera de punta a punta: desde la migración del cliente y la instalación en campo, hasta los servicios energéticos de valor agregado, con un modelo canónico y una sola fuente de verdad.
- Gobernar la data como activo, incluido su linaje: qué datos existen, quién es su dueño, dónde viven, dónde y cuándo cambian, qué procesos afectan aguas abajo y qué alertas deben dispararse. Por ejemplo, un cambio de nivel de tensión en un acta debe reflejarse y validarse en todos los procesos y servicios al cliente que dependen de ese dato.
- Garantizar que cada dato nazca una vez, en la fuente y validado en el momento de la captura (actas, seriales, certificados de Supply y hoja de vida heredada), diseñando la captura con los electricistas como usuarios.
- Hacer que el cumplimiento del Código de Medida y el RETIE sea una derivada de la data: reglas ejecutables, versionadas y auditables sobre el modelo, de modo que la hoja de vida, el QA y la preparación para las quinquenales se generen solos y el incumplimiento sea imposible o visible en horas.
Lo que necesitarás
- Ingeniería eléctrica, electrónica, mecatrónica, física o afín, con dominio sólido de sistemas eléctricos
- Deseable: Especialización en ciencia de datos, ingeniería de datos o inteligencia artificial.
El ADN del equipo que te espera:
🧠 Self Management. No buscamos empleados que esperen instrucciones. Buscamos personas que se muevan rápido, propongan antes de preguntar y se apropien del resultado de principio a fin.
💡 Problem Solver & Problem Seeker. Enfrentar problemas es parte de nuestro ADN y encontrarlos antes de que exploten, también. Si te aburres cuando todo funciona bien, encajas perfecto.
🌀 Adaptability. Cultura de alta velocidad y cero burocracia. Buscamos personas que prosperen en entornos cambiantes y mantengan el foco cuando todo se mueve rápido.
🤝 A Team Player. En Bia el impacto importa. Crecemos juntos, nos apoyamos y el éxito del equipo es tan tuyo como propio.
✨ User Centric. El cliente y el colaborador no son un área del negocio, son el centro de cada decisión que tomamos. Aquí diseñamos soluciones que realmente importan.