No time de Planejamento e Performance, você fará parte da frente responsável por sincronizar a capacidade produtiva, a demanda comercial e a eficiência operacional de todas as marcas. Sua missão será investigar e modelar fluxos de produção a partir de dados operacionais, aplicando análise estatística para prever gargalos, garantir a integridade dos prazos e custos, e gerar visibilidade estratégica para a tomada de decisão entre as áreas de Conteúdo, Operações e Supply Chain.
No dia a dia você irá:
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Apoiar o fluxo de Planejamento e Controle da Produção (PCP), estruturando o plano mestre para sincronizar capacidade produtiva, demanda comercial, orçamentos e prazos de entrega.
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Extrair, tratar e interpretar dados de sistemas operacionais, avaliando a dispersão das informações e aplicando estatística descritiva e preditiva para identificar causas de desvios e tendências.
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Investigar hipóteses de forma autônoma para resolver problemas dinâmicos de capacidade, desenvolvendo rotinas, modelos de previsão (S&OP), scripts e dashboards de performance.
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Monitorar indicadores de desempenho (eficiência, lead time, aderência ao plano) e conduzir análises de cenários para apoiar decisões estratégicas de alocação de recursos.
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Mapear gargalos operacionais e atuar em projetos de melhoria contínua, padronizando processos para aumentar a eficiência, previsibilidade e qualidade das entregas entre marcas.
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Atuar como ponto focal de interface entre lideranças técnicas, times de Conteúdo, Operações e Supply Chain, garantindo clareza, alinhamento de processos e tomada de decisão baseada em dados.
Para participar do nosso processo você precisa ter:
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Graduação completa em Engenharia, Administração, Estatística, Economia ou áreas correlatas.
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Experiência em Planejamento e Controle da Produção (PCP), Supply Chain ou gestão de processos produtivos.
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Conhecimento avançado em Excel/Sheets, manipulação de banco de dados (ex: SQL) e ferramentas de visualização (Power BI, Looker, etc.).
Diferenciais:
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Experiência prática com SQL ou Python para tratamento e automação de dados.
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Experiência prévia em ecossistemas de S&OP ou IBP.
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Familiaridade com ferramentas de acompanhamento de projetos e demandas (Clarizen, Asana, etc.).
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